Assurance : Détection de Fraude Propulsée par l'IA

Fournisseur d'AssuranceAssurance / Services FinanciersEnterprise Solution

Un fournisseur d'assurance traitant plus de 50 000 réclamations mensuelles faisait face à un problème de fraude. Les réclamations frauduleuses—documents falsifiés, factures modifiées, rapports médicaux fictifs—leur coûtaient 12 M$ annuellement. Leur processus de révision manuelle ne détectait que 23% des cas de fraude, et chaque enquête prenait 5 à 7 jours. Les faux positifs (réclamations légitimes signalées comme fraude) créaient des problèmes de service client et retardaient les paiements. Avec la fraude devenant plus sophistiquée utilisant des documents générés par IA, les systèmes traditionnels basés sur des règles étaient insuffisants. Ils avaient besoin d'une solution capable de détecter des anomalies tout en minimisant les faux positifs.

Assurance : Détection de Fraude Propulsée par l'IA - Case study visual

91%

Taux de Détection Fraude

2,3%

Taux de Faux Positifs

45 min

Temps d'Enquête

9,8 M$

Économies Annuelles

Directeur des Risques

Fournisseur d'Assurance

Agent-NEO a transformé notre détection de fraude de réactive à proactive. Nous détectons des schémas de fraude que nous aurions manqués auparavant. Le système offre un ROI, et nos clients légitimes obtiennent leurs réclamations traitées plus rapidement.

The Challenge

Un fournisseur d'assurance traitant plus de 50 000 réclamations mensuelles faisait face à un problème de fraude. Les réclamations frauduleuses—documents falsifiés, factures modifiées, rapports médicaux fictifs—leur coûtaient 12 M$ annuellement. Leur processus de révision manuelle ne détectait que 23% des cas de fraude, et chaque enquête prenait 5 à 7 jours. Les faux positifs (réclamations légitimes signalées comme fraude) créaient des problèmes de service client et retardaient les paiements. Avec la fraude devenant plus sophistiquée utilisant des documents générés par IA, les systèmes traditionnels basés sur des règles étaient insuffisants. Ils avaient besoin d'une solution capable de détecter des anomalies tout en minimisant les faux positifs.

Our Solution

Nous avons déployé Agent-NEO® Détection de Fraude, un système IA entraîné sur des documents d'assurance légitimes et frauduleux. Le système effectue une analyse multicouche : vérification d'authenticité des documents (détection de manipulation numérique, métadonnées incohérentes, motifs suspects), validation croisée (comparaison avec l'historique des réclamations, bases de données médicales et schémas de fraude connus), analyse comportementale (identification de schémas de réclamation inhabituels), et forensique visuelle (détection de manipulation d'image, artefacts copier-coller et contenu généré par IA). Neo signale les documents suspects avec des scores de confiance et des explications, permettant aux enquêteurs de se concentrer sur les cas à haut risque. Le système apprend des retours des enquêteurs pour améliorer la précision.

The implementation resulted in significant improvements across all key performance indicators, delivering measurable business value and operational excellence.

Key Deliverables

Our implementation focused on delivering tangible results through the following key components:

Moteur de Détection de Fraude IA

Vérification d'Authenticité Documentaire

Système de Forensique Visuelle

Intégration Base de Données Croisée

Tableau de Bord Enquêteur

Notation de Risque Automatisée

Piste d'Audit & Rapports

Pipeline d'Apprentissage Continu

Conclusion

This project exemplifies our commitment to delivering transformative IT solutions that drive measurable business value. Through close collaboration with the client, innovative technology implementation, and a focus on sustainable outcomes, we successfully modernized their infrastructure while exceeding performance expectations.

Collaboration d'équipe

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